Conseil et audit IA
Conseil en intelligence artificielle à Lyon : audit et stratégie IA
Un conseil en intelligence artificielle qui vaut la peine commence toujours avant tout outil. En 2024, 10 % des entreprises françaises de dix salariés ou plus utilisaient une technologie d’IA, contre 13 % en moyenne dans l’Union européenne : la France part encore en retrait (INSEE, Insee Première n°2061). Lyon porte un tissu d’entreprises particulièrement dense, la ville elle-même dépasse le plafond de mesure du répertoire Sirene, ce qui veut dire aussi une concurrence plus vive sur les mêmes questions. Avant de choisir un outil, la vraie question est de savoir ce qui, dans votre activité, vaut la peine d’être regardé : quelles tâches se répètent, où les erreurs coûtent le plus, quelles données existent déjà. Un audit sert précisément à répondre à ça, avant tout achat de licence.
Cartographie vos cas d’usage réels avant tout achat d’outil
S’appuie sur des repères publics datés (INSEE, Bpifrance) plutôt que sur des estimations maison
Pose la conformité AI Act et RGPD dès le diagnostic
Identifie les aides publiques pour lesquelles vous pourriez être éligible
Pour qui, dans quels cas
Un conseil en intelligence artificielle s’adresse à toute entreprise qui se demande par où commencer, sans savoir encore si la réponse est un chatbot, un agent, une automatisation ou rien du tout. C’est particulièrement utile pour une structure qui a déjà tenté un outil sans résultat clair, ou qui hésite entre plusieurs pistes faute de méthode pour les comparer. Les dispositifs publics existants (Diag Data IA, plan Osez l’IA) donnent des repères utiles pour cadrer une première démarche, sans se substituer à un diagnostic propre à votre situation.
Ce que couvre cette prestation
Six volets, activés selon votre besoin
Cartographie des cas d’usage
Un relevé des tâches répétitives, des volumes et des points de friction actuels, pour prioriser ce qui vaut vraiment la peine.
Diagnostic de conformité
Le statut fournisseur ou déployeur de votre entreprise est clarifié pour chaque système envisagé, au sens du règlement européen sur l’IA.
Repérage des aides éligibles
Le Diag Data IA (Bpifrance, France 2030) et le plan Osez l’IA sont examinés au regard de votre taille et de votre secteur.
Priorisation par valeur
Les cas d’usage identifiés sont classés par facilité de mise en œuvre et par gain attendu, pas par ordre alphabétique.
Restitution écrite
Le diagnostic est livré par écrit, avec une feuille de route, jamais seulement à l’oral.
Recommandation honnête
Si le diagnostic conclut qu’aucun projet d’IA n’est prioritaire pour l’instant, c’est ce qui est écrit, pas une prestation forcée.
Cas de figure
Deux situations fréquentes
Cas de figure : premier diagnostic
Une PME qui n’a jamais engagé de projet d’IA peut démarrer par un diagnostic calibré sur le modèle du Diag Data IA (8 jours, repère public daté du 17 juin 2026), pour identifier ses cas d’usage prioritaires.
Cas de figure : second avis
Une entreprise qui a déjà un projet en tête mais aucune méthode pour le vérifier peut faire auditer sa conformité et son périmètre avant d’engager un budget de développement.
Vous avez déjà testé un outil sans résultat clair, ou vous hésitez entre plusieurs pistes ? Décrivez votre situation, on vous répond sous 1 jour ouvré.
Décrire ma situationMéthode
Du cadrage à la mise en service
- Cadrage. Un premier échange gratuit pour cartographier vos tâches répétitives et identifier ce qui vaut la peine d’être automatisé.
- Priorisation. Les cas d’usage identifiés sont classés par facilité de mise en œuvre et par gain attendu, avec un devis qui détaille ce qui est compris.
- Recette. Le périmètre retenu est testé sur vos données réelles avant toute mise en production, jamais sur des exemples génériques.
- Suivi. Une fois en service, le système reste supervisé, avec un contrôle humain sur les cas sensibles et une documentation à jour.
Où nous intervenons pour cette prestation
Conseil et audit IA à Lyon et dans sa couronne
Entreprises accompagnées notamment dans ces communes de Lyon et de sa couronne, quel que soit le secteur d’activité ou la taille de l’entreprise :
Budget
Ce qui fait varier le prix
- la taille de l’entreprise et le nombre de services concernés
- la profondeur du diagnostic souhaitée
- le nombre de cas d’usage à explorer
- l’éligibilité éventuelle à un dispositif d’aide publique
- les exigences de conformité propres à votre secteur
Aucune fourchette nationale fiable n’existe pour ce type de projet : les blogs d’agences qui en publient une sont juges et parties. Le devis se construit après le cadrage, une fois ces facteurs connus, et il détaille toujours ce qui est compris et ce qui ne l’est pas. Rien n’est facturé avant que vous ayez validé ce périmètre par écrit.
Ce que risque une entreprise qui ne se conforme pas
L’échelle des trois manquements
Tableau de référence, pas un argument de peur : l’article 99 du règlement européen sur l’IA prévoit trois paliers d’amende selon la gravité du manquement. Le palier le plus élevé vise les pratiques interdites, pas un défaut de transparence courant chez une PME qui déploie un chatbot ou un agent. Et pour une PME ou une jeune entreprise, c’est toujours le montant le plus bas des deux valeurs qui est retenu.
Pratiques interdites (article 5)
Le palier le plus grave, hors du champ d’une PME qui déploie un chatbot ou un agent selon les règles.
Obligations fournisseurs, déployeurs, transparence
Le palier qui concerne le plus directement un manquement de conformité courant.
Informations fausses ou trompeuses aux autorités
Le palier le plus léger des trois.
Régime de sanctions applicable depuis le 2 août 2025 (article 99 du règlement (UE) 2024/1689). Notre méthode pose la conformité dès le cadrage, précisément pour rester loin de ces trois paliers.
Un doute sur ce qui s’applique à votre cas ? Décrivez votre situation, on vous répond sous 1 jour ouvré.
Décrire ma situationQui s’en occupe
Une agence sélectionnée pour sa méthode
L’agence partenaire retenue applique la méthode en quatre étapes ci-dessus sur chaque mission « Conseil et audit IA » : rien n’est mis en service sans recette sur vos propres données. Elle documente chaque étape par écrit, du cadrage initial jusqu’au suivi après mise en service, pour que vous gardiez une trace claire de ce qui a été décidé et pourquoi.
4,4/5
17 avis d’entreprises accompagnées
Avis liés à cette prestation
On voulait faire de l’IA partout sans savoir par où commencer. L’audit a remis les choses à plat et dégagé deux projets concrets, réalistes pour notre taille, avec un ordre de priorité clair. On avance maintenant sur des bases solides au lieu de disperser le budget dans tous les sens.
Le diagnostic a clarifié où l’IA pouvait vraiment nous servir, mais la vraie surprise est ailleurs. Le consultant a repéré une aide publique adaptée à notre situation, à laquelle nous n’aurions pas pensé seuls. Ce genre de conseil dépasse le cadre prévu, et c’est ce qui fait la différence.
Je salue l’honnêteté du diagnostic, on nous a même déconseillé un projet jugé non prioritaire au lieu de nous le vendre. En revanche, la restitution est restée assez théorique à mon goût, avec peu de pistes concrètes pour passer à l’action. Un plan d’étapes plus terre à terre aurait complété utilement le travail.
Questions fréquentes
Existe-t-il des aides pour financer un audit IA ?
Le Diag Data IA (Bpifrance, France 2030) est calibré à 8 jours pour 10 000 euros HT, pris en charge à 40 %, pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés (paramètres au 17 juin 2026, ils ont déjà changé une fois). L’éligibilité se vérifie au cas par cas.
Combien coûte un accompagnement conseil ou un audit ?
Aucune fourchette nationale fiable n’existe : le prix dépend de la taille de l’entreprise et de la profondeur du diagnostic souhaitée. Le seul repère public citable est le Diag Data IA (8 jours, 10 000 euros HT, daté du 17 juin 2026).
Combien de temps prend un diagnostic ?
Le repère public du Diag Data IA est de 8 jours-hommes ; un diagnostic sur mesure peut être plus court ou plus long selon le périmètre. Aucun délai n’est promis avant le cadrage.
Et si le diagnostic conclut qu’aucun projet n’est prioritaire ?
C’est un résultat possible et honnête : le conseil n’a pas vocation à vendre un projet à tout prix. La recommandation écrite reflète ce qui a été trouvé, pas un objectif de vente.
Un accompagnement conseil a-t-il un coût qui continue après le diagnostic ?
Non, le diagnostic est une prestation ponctuelle. Un coût récurrent n’apparaît que si un projet concret (chatbot, agent, automatisation, développement) est ensuite engagé à sa suite.
Le diagnostic et ses conclusions nous appartiennent-ils ?
Oui. La restitution écrite et la feuille de route sont vos documents, réutilisables avec n’importe quel prestataire par la suite, y compris un autre que celui qui a mené le diagnostic.
Sommes-nous fournisseur ou déployeur au sens du règlement européen sur l’IA ?
Le diagnostic le clarifie pour chaque système envisagé. En général, une PME qui utilise un outil développé par un tiers est déployeuse ; celle qui fait développer un système sur mesure peut, elle, endosser des obligations de fournisseur.
Faut-il une équipe technique en interne pour engager ce type de diagnostic ?
Non. Le diagnostic se conduit en langage métier, à partir de vos process réels ; aucune compétence technique préalable n’est nécessaire côté entreprise.
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